Taller Virtual de Análisis Sinóptico en Sudamérica
Organizado por la Dirección Meteorológica de Chile y
los Escritorios Internacionales de WPC/NOAA
23-25 de enero de 2024

Bienvenidos a la página principal del Taller Virtual de Análisis Sinóptico en Sudamérica organizado por la Dirección Meteorológica de Chile (DMC) y los Escritorios Internacionales de WPC/NOAA. El objetivo es discutir acerca de las distintas metodologías de análisis meteorológico y representación de sistemas de Sudamérica extratropical y subtropical en cartas sinópticas; y analizar algunos casos de estudio de alto impacto.

Mensaje de Cierre del Taller Muchísimas gracias por participar en el Taller. Ha sido una experiencia muy enriquecedora que nos ha beneficiado a los más de 300 participantes! A continuación les facilitamos el acceso a los enlaces de las grabaciones de los 3 días y a los PDF de las presentaciones. Aún estamos compilando los PPT. Sin más, seguimos en contacto para cualquier consulta.

ENLACES DE GRABACIONES (YOUTUBE)
  • Día 1 (martes 23 de enero).
  • Día 2 (miércoles 24 de enero).
  • Día 3 (jueves 25 de enero).

    PRESENTACIONES EN PDF
  • 01 - Marta Caneo: Introducción al Análisis de la DMC.
  • 02 - Camilo Barahona: Metodología del Análisis sinóptico de la DMC.
  • 03 - Néstor Santayana: Ciclones Subtropicales en Uruguay.
  • 04 - Alvaro Scardilli: Ciclogénesis en la Península Antartica.
  • 05 - Melissa Patanella, Sol Kseminski y Ayelén Palavecino: Análisis Sinóptico del SMN Argentina.
  • 06 - Fellipe Romao: Zona de Convergencia del Atlántico Sur.
  • 07 - Intl. Desks: Análisis Sinóptico del South American Desk.
  • 08 - Aracely Fernández: Sistema Convectivo Mesoescalar en Paraguay.



  • Agenda (click para mayor resolución):



    Cómo comunicarse con nosotros?
    Escribir a los siguientes correos electrónicos de manera conjunta: wpc.international@noaa.gov y camilo.barahona@dgac.gob.cl.

    Cómo inscribirse (Inscripciones cerradas el 18 de enero):
    Para registrarse en el taller y en la plataforma GotoMeeting, favor de hacerlo a través del siguiente enlace a más tardar el jueves 18 de enero de 2024: Enlace de Registro . La participació es abierta. El taller está dirigido a meteorólogos o profesionales afines, pertenecientes a los distintos servicios meteorológicos, académicos o privados, que se dedican a realizar labores de análisis y pronóstico meteorológico.


    Comité Organizador

    Camilo Barahona, DMC, Chile: Estudió Meteorología en la Universidad de Valparaíso y posteriormente obtuvo un MSc en Meteorología y Climatología en la Universidad de Chile. Actualmente, es encargado de la oficina de Aplicaciones Satelitales de la Dirección Meteorológica, donde desempeña labores de administración de la Red Integrada Satelital (RIS), desarrollo de metodologías de análisis sinóptico y satelital (cuyas herramientas son principalmente dirigidas a meteorólogos operativos) y la realización de investigaciones sobre distintos fenómenos meteorológicos, con énfasis en los procesos de mesoescala.

    Jose "Jay" Alamo, NOAA/NWS/WPC, Estados Unidos: Coordinador de los Escritorios Internacionales de NOAA. Coordina el programa de capacitación de los escritorios, es el enlace entre el WPC y la oficina de capacitación y adiestramiento internacional de la OMM, sirve como el punto de contacto para cualquier situación referente a los científicos visitantes. Antes de trabajar en el WPC, Jay Álamo trabajó como meteorólogo en la oficina de pronósticos del NWS/NOAA en San Juan, Puerto Rico (2008 - 2022), y anterior a eso trabajó como meteorólogo voluntario en la oficina de pronósticos de  NWS/NOAA en Chanhassen, Minnesota (2007 - 2008). Su licenciatura en meteorología y ciencias atmosféricas es de la Universidad Estatal de Iowa en Ames, Iowa.

    Bonnie Acosta, AXIOM/WPC/NWS/NOAA, Estados Unidos: Trabaja como instructora, investigadora, y pronosticadora para los Escritorios Internacionales en WPC/NOAA desde el 2022. Trabaja en la capacitación y entrenamiento en métodos de pronóstico y análisis del tiempo y clima. Recibió su licenciatura en meteorología y ciencias atmosféricas de la Universidad de Cornell en Ithaca, Nueva York y maestría en Gestión de Emergencias de la Universidad de Millersville en Pennsylvania.

    José Manuel Gálvez, AXIOM/WPC/NWS/NOAA, Estados Unidos: Instructor, investigador y pronosticador de precipitaciones excesivas de los WPC International Desks/NOAA desde el 2012. Conduce entrenamientos en interpretación productos de satélite, observaciones y modelos numéricos para el análisis y pronóstico del tiempo y clima en las Américas, colaborando con CIRA, la OMM, Servicios Meteorológicos y entrenadores en aplicaciones satelitales de la NOAA. Desarrolla herramientas para apoyar con el pronóstico del tiempo. Doctorado (2011) y Maestría (2006) en Meteorología de la Universidad de Oklahoma y pregrado en Ciencias -Meteorología (2000) de la Universidad Nacional Agraria La Molina, Perú.

    Bernie Connell, CIRA, Estados Unidos: Mis estudios de pregrado y posgrado fueron en Silvicultura, Contaminación del Aire y Meteorología de Mesoescala y Montañas de la Universidad Estatal de Colorado y la Universidad de Connecticut, Estados Unidos de América. He estado en el Instituto Cooperativo para la Investigación de la Atmósfera (CIRA) durante los últimos 25 años y he adquirido experiencia en capacitación y teledetección por satélite. Supervisa los esfuerzos de capacitación nacionales e internacionales dirigidos al uso de imágenes y productos GOES y JPSS en el proceso de pronóstico. Interactuamos ampliamente con el Laboratorio Virtual OMM-CGMS para educación y capacitación en meteorología satelital y actualmente soy co-presidente.

    Erin Sanders, CIRA, Estados Unidos: Ha sido instructora en el Instituto Cooperativo para la Investigación en la Atmósfera (CIRA por sus siglas en inglés) desde el 2015, ha desarrollado material de capacitación e instrucción para datos y aplicaciones de satélites meteorológicos. Recibió su licenciatura en Ciencias e Ingeniería de Sistemas Terrestres de la Universidad de Michigan, y su maestría en Ciencias Atmosféricas de la Universidad Estatal de Colorado.


    Presentadores en el orden secuencial de la agenda

    Marta Caneo, DMC, Chile: Estudió Meteorología en la Universidad de Valparaíso. Ha trabajado en proyectos de investigación relacionados con la astrometeorología y la aplicación de modelos numéricos de predicción del tiempo y dispersión de cenizas volcánicas. Actualmente, trabaja en la oficina de Aplicaciones Satelitales de la Dirección Meteorológica de Chile, desarrollando diversas aplicaciones satelitales, incluyendo el estudio de las descargas eléctricas con el sensor GLM del GOES-16.

    Nestor Santayana, INUMET, Uruguay:  Oriundo de Artigas, Uruguay. Director del Área de Meteorología y Clima para la Sociedad, y ex jefe del Departamento de Pronóstico del Tiempo y Vigilancia Meteorológica del Instituto Uruguayo de Meteorología (Inumet). Meteorólogo con especialización en Sinóptica; y cuenta con instrucción Meteorológica en el National Weather Service (NOAA/NWS) de EEUU y en la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) de España. Integra el staff de Expertos en Meteorología de la Organización Meteorológica Mundial y es pronosticador Experto en FEWS (Academia Delares - Holanda). Docente de la Escuela de Meteorología del Uruguay, y Co-desarrollador del Algoritmo (GR02 y GR02T) para la elaboración de pronóstico de tiempo severo con énfasis en el granizo de latitudes medias (con José Gálvez - NOAA). Posee publicaciones sobre “Eventos Extremos” en Sudamérica en colaboración a la European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT).

    Capitán de Fragata Alvaro Scardilli, SHN, Argentina: Jefe del Departamento Meteorología del Servicio de Hidrografía Naval y Jefe del Servicio Meteorológico de la Armada Argentina. Licenciado en Ciencias de la Atmósfera por la Universidad de Buenos Aires. Trabajo enfocado principalmente en el desarrollo de productos relacionados con el Servicio de Hielo y la Meteorología Marina y Antártica para la Seguridad Náutica. Dirección de diferentes proyectos de investigación sobre climatología marina y procesamiento de información satelital para la detección de hielo marino y témpanos.

    Ayelén Palavecino, SMN, Argentina: licenciada en ciencias de la Atmósfera por la Universidad de Buenos Aires. Trabaja como pronosticadora para el público y meteorología marina en el SMN desde el año 2015.

    Melissa Patanella, SMN, Argentina: licenciada en Ciencias de la Atmósfera por la Universidad de La Plata. Es pronosticadora para el público y del VAAC Buenos Aires en el SMN desde el año 2020.

    Sol Selene Kseminski, SMN, Argentina: técnica en meteorología por la Universidad de La Plata. Trabaja como pronosticadora para el público y meteorología marina en el SMN desde el año 2021.

    Fellipe Romao, MB, Brasil: Licenciatura (2013) y Maestría (2016) en Meteorología, egresada de la Universidad Federal de Río de Janeiro. Es miembro de la Armada de Brasil (2015) y coordina el equipo de Pronosticadores del Servicio Meteorológico Marino. Tiene experiencia en las áreas de Meteorología Sinóptica Operacional, Climatología Regional y Meteorología Marítima.

    Daniel Vila, OMM, Paraguay: Estudios de pregrado y posgrado en Meteorología y Ciencias Atmosféricas de la Universidad de Buenos Aires, Argentina. Amplia experiencia en el desarrollo y aplicación de técnicas de predicción inmediata, estimaciones de lluvia por satélite y actividades de formación en meteorología por satélite. Actualmente soy el Coordinador Técnico de Infraestructura en la Oficina Regional para las Américas de la Organización Meteorológica Mundial.

    Aracely Fernández, DMH-DINAC, Paraguay: Hace un año se desempeña como pronosticadora del tiempo en Departamento de Análisis y Predicción del Tiempo de la DMH-DINAC, actualmente está realizando su trabajo final de grado sobre "Análisis de sensibilidad del modelo WRF para el pronóstico de precipitación acumulada en Paraguay" para la obtención del título de Licenciatura en Ciencias Atmosféricas en la Facultad Politécnica-UNA.  Realizó cursos relacionados en varias áreas de la meteorología, como radares meteorológicos, utilización de modelos numéricos del tiempo, aplicaciones de machine learning en meteorología, entre otros.